Špičková produktivita: Přechod z preventivní údržby na prediktivní | OMRON, Česká republika

Přihlásit se

Objevili se technické potíže. Odeslání Vašeho formuláře nebylo úspěšné. Prosím přijměte naši omluvu a zkuste to znovu později. Podrobnosti: [detaily]

Download

Registrovat se

Objevili se technické potíže. Odeslání Vašeho formuláře nebylo úspěšné. Prosím přijměte naši omluvu a zkuste to znovu později. Podrobnosti: [detaily]

Download

Děkujeme za registraci u společnosti Omron

E-mail k dokončení registrace účtu byl odeslán na adresu

Návrat na webovou stránku

získejte přímý přístup

Níže zadejte své údaje a získejte přímý přístup k obsahu na této stránce

Text error notification

Text error notification

Checkbox error notification

Checkbox error notification

Objevili se technické potíže. Odeslání Vašeho formuláře nebylo úspěšné. Prosím přijměte naši omluvu a zkuste to znovu později. Podrobnosti: [detaily]

Download

Děkujeme za váš zájem

Nyní máte přístup k Špičková produktivita: Přechod z preventivní údržby na prediktivní

E-mail s potvrzením byl odeslán na

Pokračovat na stránku

Prosím nebo získejte přímý přístup a stáhněte si tento dokument

Industry 4.0
Operational Excellence

Špičková produktivita: Přechod z preventivní údržby na prediktivní

Zveřejněno Industry 4.02021-12-17 12:00:00 UTC

Údržba je pro prosperující podnik životně důležitá, zejména pak ve výrobě, kde se často očekává nepřetržitá provozuschopnost zařízení. Jak ví každý zavedený podnik, udržování výrobních linek a systémů v optimálním stavu vyžaduje více než jen kvalifikovaný tým údržby. Je zapotřebí také pečlivé a přesné plánování, neustálá bdělost a připravenost vyměnit neopotřebené díly či reagovat na neplánované události. Alespoň tak tomu bylo dříve.

Současný stav

Takovýto je současný stav preventivní údržby jako odkazu tradičních továren, ve kterém se snoubí metodika řešení problémů a hašení požárů se starým dobrým odhadováním. Plánovaná údržba a odstávky zařízení a linek jsou stále založeny na průměrné životnosti součástí, které udržují výrobu v chodu. Některé podniky se rozhodnou „pro jistotu“ vyměňovat díly dlouho před skončením jejich životnosti, což může výrazně zvýšit náklady a stát se zdrojem finančních potíží i napětí na pracovišti. Koneckonců, tlak na tým údržby a jejich schopnost předvídat další selhání je také nepřetržitý, přičemž je jim jako prvním dáváno za vinu, když se věci pokazí. Jaká je tedy alternativa?

Blíže k průmyslu 4.0

Žádná strategie údržby není dokonalá, protože v jakékoli rozsáhlé nebo složité instalaci bude vždy docházet k neočekávaným událostem. Přidáním většího množství informací do procesu rozhodování se však docílí toho, že bude možné podnikat včasnější a účinnější kroky, díky čemuž má prediktivní údržba navrch. Jak se jí ale dosáhne? Zásluhou nové generace často jednoduchých senzorů lze nyní získávat data ze stávajících továrních instalací za účelem odhalit skutečný stav zařízení a součástí. Tato data poskytují informace potřebné k tomu, abyste továrnu přiblížili k vizi průmyslu 4.0.

Jedná se o poměrně jednoduché, ale přesto velmi účinné doplnění údržby závodu. Do stávajících systémů lze postupně a za relativně nízkou cenu integrovat senzory vibrací, čítače, monitory napájení, regulátory teploty, kamerové systémy, měřicí systémy, spínače a bezpečnostní senzory. Výsledkem je rostoucí systém bezdrátových nebo kabelových senzorů, který poskytuje data v reálném čase a v závodě plynule maximalizuje produkci.

Maximální využití stávajících dat

Propojením strojů (nebo vytvořením sítě strojů zasílajících data do centrální jednotky) se podstatně usnadní každodenní provoz továrny. Díky lepší znalosti stavu zařízení se zvýší jeho bezpečnost a usnadní jeho použití. Údržba se zpřesní a bude lépe plánovaná. Jednoduché analytické nástroje mohou zjišťovat stav součástí systému a identifikovat změny, které mohou značit potřebu údržby nebo výměny.

Vybavení každého stroje senzorem samozřejmě znamená spoustu dat ke zpracování, které je ale možné značně zjednodušit s využitím technologie umělé inteligence. Řídicí jednotka společnosti OMRON vybavená umělou inteligencí se při znalosti „standardního“ cyklu dokáže naučit, kdy došlo k anomálii a kdy se jedná jen o změnu směny nebo zátěžovou událost. V průběhu času dokáže systém nabídnout čím dál přesnější dohled nad celou výrobou.

Výhody zítřka již dnes

Situace se bude lišit od továrny k továrně. Někomu se cesta k průmyslu 4.0 může zdát příliš dlouhá a první kroky k instalaci senzorů mohou působit odstrašujícím dojmem. Vždy je vám však po ruce tým podpory společnosti OMRON, který vám poradí, ať už teprve začínáte, nebo již začleňujete prediktivní údržbu do výroby. Jiné továrny už v tomto směru pokročily dále a využívají automatizaci ve více fázích výroby. Ti, kteří například využívají roboty OMRON, již vědí, jaké to je mít pocit jistoty díky systému, který přesně ví, jaký druh údržby je kdy vyžadován. Zásluhou integrovaného inteligentního vybavení již v komplikovaném světě údržby není nutné nic odhadovat.

Kontaktujte nás pro více informací

Obraťte se na odborníky společnosti Omron

Máte nějaké otázky nebo potřebujete osobní radu? Neváhejte se obrátit na některého z našich specialistů.
  • Omron Europe

    Omron Europe