Od optimalizace k autonomii – pět hlavních trendů automatizace výroby pro rok 2025 od společnosti OMRON
Zveřejněno AI v 04. Leden 2025
S příchodem roku 2025 se blíží nová kapitola světa průmyslové automatizace. Podle teorie SINIC společnosti OMRON, která spojuje technologický pokrok se společenskými změnami, se nyní posouváme od optimalizace k autonomní společnosti. Teorie, kterou v roce 1970 vytvořil zakladatel společnosti OMRON Kazuma Tateishi, předpovídá budoucí společenský a technologický vývoj jako vodítko pro inovace. Ve fázi optimalizace se pozornost soustředila na zdokonalování procesů, zvyšování efektivity a využívání technologií ke zlepšení provozu. Autonomní společnost je ale zcela nová éra – doba, kdy systémy nefungují pouze efektivně; ale stávají se samoregulačními, samoučícími se a schopnými samostatného rozhodování.
Níže prozkoumáme pět klíčových trendů, kterým OMRON věří, že budou utvářet budoucnost průmyslové automatizace v nadcházejících letech.
Trend č. 1: Chytřejší údržba a automatizace založená na datech
Jedním z nejvíce transformačních trendů v tomto odvětví je chytrá nebo prediktivní údržba, kterou umožňuje automatizace založená na datech. Tento posun umožňuje proaktivní reakce na opotřebení zařízení, snižuje prostoje a zvyšuje celkovou provozní efektivitu.
Automatizace založená na datech není jen o identifikaci, kdy se něco pokazí, ale také o využití těchto dat k optimalizaci výrobních procesů. Vize společnosti OMRON „Sensing & Control + Think“ spojuje pokročilé senzory, řídicí technologie a analýzu dat, aby umožnila systémům, které se mohou učit ze svého prostředí, autonomně provádět úpravy za účelem zvýšení efektivity a produktivity. Tato technologie je základním kamenem posunu k autonomní výrobě, kde data ze senzorů a strojů v reálném čase řídí rozhodování.
Automatizace založená na datech není jen o identifikaci, kdy se něco pokazí, ale také o využití těchto dat k optimalizaci výrobních procesů. Vize společnosti OMRON „Sensing & Control + Think“ spojuje pokročilé senzory, řídicí technologie a analýzu dat, aby umožnila systémům, které se mohou učit ze svého prostředí, autonomně provádět úpravy za účelem zvýšení efektivity a produktivity. Tato technologie je základním kamenem posunu k autonomní výrobě, kde data ze senzorů a strojů v reálném čase řídí rozhodování.
Trend č. 2: Adaptivní systémy pro inteligentní výrobu
Vzhledem k tomu, že výrobní prostředí je stále složitější a diverzifikovanější, tradiční řídicí systémy již nestačí. Inteligentní výrobní prostředí vyžadují adaptivní řídicí systémy, které dokáží dynamicky reagovat na měnící se podmínky. Společnost OMRON již vyvinula řídicí systémy řízené umělou inteligencí, které integrují data v reálném čase a upravují parametry strojů za chodu, čímž zlepšují kvalitu a konzistenci výroby.
V odvětvích typu výroby polovodičů, kde je přesnost kriticky důležitá, mohou kontrolní systémy OMRON s vysokým rozlišením, například VT-X950 s pokročilým rentgenovým a CT skenováním, odhalit vady na mikroúrovni v reálném čase. Výrobci tak mohou okamžitě opravit chyby, což výrazně zvyšuje výtěžnost a snižuje plýtvání. Tyto adaptivní systémy představují budoucnost kontroly kvality ve výrobě, kde se stroje nepřetržitě monitorují a přizpůsobují optimálnímu výkonu.
V odvětvích typu výroby polovodičů, kde je přesnost kriticky důležitá, mohou kontrolní systémy OMRON s vysokým rozlišením, například VT-X950 s pokročilým rentgenovým a CT skenováním, odhalit vady na mikroúrovni v reálném čase. Výrobci tak mohou okamžitě opravit chyby, což výrazně zvyšuje výtěžnost a snižuje plýtvání. Tyto adaptivní systémy představují budoucnost kontroly kvality ve výrobě, kde se stroje nepřetržitě monitorují a přizpůsobují optimálnímu výkonu.
Trend č. 3: Spoluvytváření jako hnací síla inovací
Společná realizace s partnery, zákazníky a akademickými institucemi je klíčovou hnací silou inovací v průmyslové automatizaci. Tento přístup kultivuje inovace v rámci vlastního ekosystému společnosti, ale také prostřednictvím sdružování poznatků a schopností externích partnerů. Spolupráce s externími partnery a dalšími obchodními jednotkami umožňuje vytvářet služby, které vylepšují jak naše produkty, tak širší společenská řešení. Nejedná se pouze o typickou obchodní spolupráci; dosah společnosti OMRON se rozšiřuje na snahy, jako je „Aliance pro řízení zdraví a produktivity“, kde se různé společnosti, včetně společnosti OMRON, spojují, aby společně řešily významné výzvy v oblasti zdravotní péče a vytvářely řešení založená na datech.
Společná realizace urychluje technologický vývoj a zajišťuje, že vyvinutá řešení jsou v úzkém souladu s potřebami trhu a společnosti. Například technologie nové generace urychlují inovace materiálů tím, že předpovídají vlastnosti nových materiálů na základě jejich molekulární struktury. Díky spolupráci s výzkumnými institucemi a univerzitami vytváří společnost OMRON nové příležitosti pro inovace, které by v rámci jedné organizace nebyly možné.
Společná realizace urychluje technologický vývoj a zajišťuje, že vyvinutá řešení jsou v úzkém souladu s potřebami trhu a společnosti. Například technologie nové generace urychlují inovace materiálů tím, že předpovídají vlastnosti nových materiálů na základě jejich molekulární struktury. Díky spolupráci s výzkumnými institucemi a univerzitami vytváří společnost OMRON nové příležitosti pro inovace, které by v rámci jedné organizace nebyly možné.
Trend č. 4: Energetická efektivita díky chytřejší konstrukci produktů a komponent
Průmyslová odvětví čelí rostoucímu tlaku na snižování své ekologické stopy. Dlouhou dobu v průmyslových systémech převládala tradiční napájecí zařízení na bázi křemíku, která však mají svá omezení v oblasti účinnosti a velikosti. Investice společnosti OMRON do technologie GaN (nitridu galia) řeší tyto problémy tím, že poskytuje vysoce účinnou konverzi energie s minimálními energetickými ztrátami. Zařízení GaN umožňují větší výkon při mnohem menších rozměrech, což vede k miniaturizaci komponent, které ke svému provozu potřebují méně energie a zároveň snižují produkci tepla. To je zajímavé zejména v odvětvích, jako je výroba automobilů, kde jsou lehčí a energeticky účinnější komponenty nezbytné pro výrobu elektromobilů.Trend č. 5: Etická umělá inteligence a transparentní rozhodování
Vzhledem k tomu, že se umělá inteligence stále více začleňuje do průmyslových systémů, nabývají na významu etické aspekty jejího používání. Ve výrobě to znamená vytvořit systémy, v nichž lze rozhodnutí řízená umělou inteligencí kontrolovat a pochopit, což zajistí, že si společnosti zachovají kontrolu nad provozem a zároveň budou těžit z efektivity, kterou umělá inteligence přináší. Očekává se, že etická AI bude hrát stále důležitější roli s tím, jak se továrny stanou více autonomními. Zajištění transparentnosti rozhodování v oblasti AI bude mít zásadní význam pro udržení důvěry mezi společnostmi, zaměstnanci a zúčastněnými stranami.
S tím, jak se posouváme dál do autonomní společnosti, se zásadně mění přístup k průmyslové automatizaci. Prediktivní údržba, adaptivní řízení a společná realizace jsou realitou, která dnes přetváří výrobu. S každou inovací, od analýzy dat v reálném čase až po pokročilou vědu o materiálech, nezlepšujeme jen procesy – umožňujeme systémům, aby samy přemýšlely, učily se a jednaly. Společně musíme vytvořit chytřejší a odolnější výrobní systémy pro složitý, neustále se měnící svět.
Další podrobnosti naleznete v integrované zprávě společnosti OMRON
