Systém této kompaktní kamery a řídicí jednotky řady FH je určen pro všechny typy kontroly objektů, určování polohy/orientace, čtení kódů a měření a snadno se integruje do téměř jakéhokoli stroje nebo robotu. Má jedinečnou schopnost poskytovat rychlejší a přesnější pracovní výkon, díky čemuž vám zajistí vyšší efektivitu, nižší náklady a další výhody.

Fotometrické stereoskopické osvětlení FH lze použít se standardními nebo HD kamerami až do 20,4 MPx k detekci promáčknutí a poškození povrchu s vysokou přesností. Postupně se rozsvítí čtyři světla a analyzují se změny jasu. Tištěné znaky s malou variací jasu i při různých směrech osvětlení jsou extrahovány jako textura a jako promáčknutí s velkou variací jasu se extrahuje jako tvar.

Nástroje zraku OMRON FH založené na pravidlech jsou průkopníkem v moderní průmyslové automatizaci a poskytují špičková řešení pro sledování kvality, kontrolu a optimalizaci procesů. Tyto nástroje využívající pokročilé algoritmy a přesnou zobrazovací technologii provádějí složité úkoly s výjimečnou přesností a spolehlivostí. Nástroje strojového vidění OMRON, navržené s ohledem na uživatelskou přívětivost, zajišťují bezproblémovou integraci do stávajících systémů a vyžadují minimální čas na nastavení.

Odemkněte plný potenciál automatizace řízené umělou inteligencí s řadičem FH Vision, podporovaným pečlivě vybranou nabídkou procesorů Intel a vylepšenou sadou nástrojů OpenVINO. Tato silná synergie vám umožňuje nasadit sofistikované modely umělé inteligence přímo na ovladači FH Vision, což přináší výjimečné zpracování a analýzu obrazu v reálném čase. Sada nástrojů OpenVINO optimalizuje výkon a umožňuje bezproblémové provádění dedukcí hlubokého učení s minimální latencí. To se promítá do rychlejšího, přesnějšího rozhodování, zlepšené provozní efektivity a vynikající kontroly kvality. Zvyšte úroveň svých automatizačních procesů pomocí ovladače OMRON FH Vision, kde se špičková umělá inteligence snoubí s pokročilými výpočetními schopnostmi Intelu prostřednictvím transformativní sady nástrojů OpenVINO.

Přesné porovnávání pomocí AI identifikuje prvek, který není zahrnut v dobrých produktech, jako vadu. Umělá inteligence se učí na obrázcích dobrých produktů s variacemi a vytváří model AI. Pokaždé, když je provedena kontrola, umělá inteligence rekonstruuje model, který je považován za dobrý produkt. Umělá inteligence extrahuje rozdíl mezi rekonstruovaným obrázkem dobrého produktu a pořízeným snímkem a podle toho rozpoznává vady, což omezuje nadměrnou detekci.