Blog o automatizaci

Jak může adaptivní kontrola s využitím umělé inteligence přispět k flexibilitě výroby

04. Říjen 2022 Spotřebitelé dnes požadují produkty přizpůsobené jejich osobním potřebám a vkusu. Namísto výroby kusů, které jsou „určeny do regálu“ a „zaslány na sklad“, musí výrobci přizpůsobovat produkty, které jsou „určeny pro mě“ a „zaslány mně“. Tento přístup způsobuje revoluci ve výrobě a nutí společnosti měnit své procesy. Současně je nutné zajistit nulové množství reklamací a vad.Trénované oko zkušeného kontrolora rychle odhalí chyby, nicméně podobné rutinní úkoly bývají únavné a nelze je provádět v každém kroku výroby, zvláště při současném nedostatku pracovních sil v mnoha průmyslových oborech. Šel by však tento úkol automatizovat i ve vysoce smíšené nízkoobjemové výrobě? Dokázaly by inteligentní kamerové systémy nebo „elektronické oko“ napodobit rozpoznávací schopnost lidského oka s přidanou hodnotou opakovatelnosti a robustnosti? Nejnovější adaptivní kontrola využívající umělou inteligenci dokáže překonat problémy spojené s automatickou kontrolou kvality a zajistit tak vyšší flexibilitu, produktivitu a přizpůsobivost.  

Umělá inteligence: Naděje, přehnané očekávání a strach, že něco promeškáme

22. Září 2022 Když jsme před deseti lety dostávali dotazy týkající se projektů založených na umělé inteligenci, vycházely především z přehnaného očekávání nebo strachu, že člověk něco promešká. Když jsem se těchto lidí zeptal, proč chtějí využívat umělou inteligenci, velice často se mi dostalo odpovědi „protože mi to dal za úkol můj šéf“, „protože máme spoustu dat“ nebo „protože se to zdá být zajímavé“. Žádný z těchto důvodů však nebyl dostatečně pádný a rozhodně neospravedlňoval tak obrovskou investici, kterou aplikace využívající umělou inteligenci v té době vyžadovaly.To se však mění a místo přehnaného očekávání nebo strachu, že něco promeškáme, za tím vším teď stojí spíše naděje. Zákazníci se už neptají, zda jim můžeme pomoci s umělou inteligencí. Ptají se, zda jim můžeme pomoci s prediktivní údržbou, kontrolou kvality nebo optimalizací procesů. Přicházejí k nám s problémem a chtějí, abychom jim ho pomohli vyřešit. Využívání umělé inteligence samo o sobě již není motivem ani cílem. Umělá inteligence se namísto toho stala nástrojem.Bez ohledu na odvětví – ať už jde o potraviny a nápoje, farmaceutický průmysl, elektroniku, nebo automobilový průmysl – je konečný cíl vždy stejný: vyrábět vysoce kvalitní produkty bez vad za nižší cenu, za použití méně energie a vynaložení méně práce. A umělá inteligence může být jedním z celé řady řešení, jak těchto cílů dosáhnout.

Automatizace se přizpůsobuje udržitelnému balení

16. Srpen 2022 Už jste si někdy objednali online něco malého a pak byli rozzlobení, když vám daná věc přišla v nadměrně velké krabici vycpané papírem, bublinkovou fólií nebo vzduchem plněnými polštářky?

Roadshow k flexibilní výrobě: Továrny budoucnosti na cestě Evropou

16. Červen 2022 Co kdybyste mohli zažít továrnu budoucnosti na vlastní kůži a vidět, co všechno obnáší flexibilní, efektivní a udržitelná výroba? Z této myšlenky se zrodila Roadshow k flexibilní výrobě společnosti OMRON, která letos vyráží na cestu po Evropě. Součástí roadshow jsou exkluzivní ukázky řešení spolupráce lidí a strojů, která za normálních okolností mimo továrnu neuvidíte, protože jsou zkrátka příliš velká. 

Společně budujeme továrnu budoucnosti

16. Červen 2022 Jako jedna z největších obchodních jednotek ve společnosti OMRON chceme dále rozvíjet závod v Den Boschi tak, aby vyhovoval potřebám regionu EMEA.

Sledovatelnost v automobilovém průmyslu: Na co by si nyní měli dávat pozor odborníci a osoby s rozhodovací pravomocí

23. Květen 2022 Od elektronické mobility po autonomní řízení, od nedostatku dovedností po digitalizaci: Automobilový průmysl prochází výraznou změnou, která se projevuje například přechodem na globalizované platformy a standardizované architektury vozidel. Na jedné straně je výroba stále účinnější, na druhé straně však může mít dokonce i jediný vadný díl dalekosáhlejší následky než kdykoli předtím. Vzhledem k vysokým nákladům spojeným se stahováním z trhu jsou výrobci automobilů nuceni čelit stále složitějším požadavkům a přísnějším specifikacím. Stojí úsilí spojené se sledovatelností za to, pokud to znamená označování až 20 000 dílů na vozidlo? Ano, stojí, ale aby všechna data dávala smysl, jsou zapotřebí výkonné technologie čtení a ověřování spolu s výkonným softwarem.Existuje několik důvodů, proč výrobci musí vést přesné záznamy o dílech a součástech tvořících nové vozidlo. Například z hlediska kvality pomáhá sledování čárového kódu zajistit sestavení správných dílů. Ještě důležitější je však možnost zpětně vysledovat každou část vozu u původního dodavatele. V případě stažení nebo zjištění vadného dílu musí být výrobci schopni rychle a komplexně zjistit, odkud jednotlivé díly pocházejí. Nechybí ani údaje, jako je číslo šarže, datum výroby a další důležité informace pro identifikaci vozidel, kterých se vadný díl týká. Podrobnosti jsou uvedeny v doporučeních a normách AIAG, VDA, ANSI a ISO. S globalizací automobilového průmyslu se očekává, že celosvětová výroba lehkých vozidel dosáhne do roku 2023 přibližně 96 milionů kusů. To znamená, že i jedna vadná část může mít obrovský dopad, a proto se musí závadě za každou cenu zabránit.

Provoz bez svícení? S průmyslem 4.0 pořád ještě dost nepravděpodobné

21. Duben 2022 Pro mnoho výrobců je vyhlídka na plně automatizovanou továrnu bez lidí vzdálena ještě mnoho světelných let. A ptají se, kdy k nám dorazí čtvrtá průmyslová revoluce a co od ní očekávat?V tomto blogu se podíváme na realitu automatizované výroby (ať už plně, nebo částečně), k čemu je možné roboty využít a k čemu ne nebo proč je lidský faktor stále (většinou) nenahraditelný.

Vadain automatizuje kontrolu záclonových tkanin pomocí strojového vidění

08. Duben 2022 Vadain, lídr na trhu se zakázkovými záclonami v Nizozemsku, potřeboval řešení pro co nejrychlejší detekci chyb v kilometrech záclonových tkanin. Společně s vývojáři softwaru ze společnosti Sycade, technologií strojového vidění OMRON a výrobcem strojů Eisenkolb vyvinuli automatizované řešení pro detekci a analýzu chyb v záclonových tkaninách, což z časově náročného procesu ruční kontroly dělá věc minulosti.

Také tradiční továrny mají nároky na data

18. Březen 2022 Správné nástroje a technologie mohou umožnit pokročilou prediktivní údržbu, prevenci problematických míst a optimalizaci. Zjistěte, jak digitalizace překlenuje propast mezi staršími systémy a průmyslem 4.0.

Palivo pro budoucnost: Na co si dát pozor při výrobě palivových článků

10. Březen 2022 Když lidé hovoří o udržitelné mobilitě, bývají elektromobily poháněné bateriemi tím, co přijde na mysl jako první. Palivové články nebo přímé vodíkové hořáky jsou doplňkové technologie, které jsou často upozaďovány, přitom ale mají co nabídnout, pokud jde o snižování emisí CO₂ a možnosti trhu.

Zvládnutí výzev v oblasti balení a intralogistiky na poli elektronického obchodování

24. Únor 2022 Balení s pomocí robotů umožňuje rychlou a nákladově efektivní přizpůsobitelnost směrem nahoru i dolů, která pomůže se zvládnutím výkyvů v požadavcích dodavatelského řetězce.

Odvětví využívající ekologické obaly: Jak dosáhnout udržitelné výroby

09. Únor 2022 Udržitelnost v obalovém průmyslu je jedním z hlavních aspektů v boji proti problému s plastovým odpadem a v konečném důsledku i v boji proti změně klimatu. Výzvy, které to přináší, vyžadují flexibilní a výkonnou automatizační technologii.