Blog o automatizaci

Cesta k nulovým emisím: O taktice

01. Únor 2023 Klíčem k budoucnosti s nulovými emisemi ve výrobě je transformace hodnotového řetězce prostřednictvím automatizace.V červnu 2022 časopis New Scientist uvedl, že třetina největších světových společností si dala za cíl dosažení nulových emisí – výrazně více než ve stejné době v loňském roce.Ačkoli je pozitivní zprávou, že se tempo zrychluje, článek dále uvádí, že podrobnosti o tom, jak společnosti plánují dosáhnout nulových emisí, se liší.To ve skutečnosti není překvapivé. Vytvoření a implementace strategie nulových emisí je velkým závazkem pro všechny podniky, zejména pro ty s 80 % emisí skleníkových plynů, které spadající do rozsahu 3 – jedná se o emise, které se vyskytují v hodnotovém řetězci vstupu nebo výstupu. To je výzva především pro společnosti vyrábějící rychloobrátkové spotřební zboží (FMCG), jejichž dodavatelské řetězce a následná logistika jsou dlouhé a složité.Většina těchto podniků ví, co musí udělat: dekarbonizovat a cirkularizovat hodnotový řetězec. A mají strategii, která se bude obecně týkat optimalizace využívání zdrojů a energie, nahrazení produktů a procesů s vysokými emisemi a snížení odpadu.Hlavní výzva ale spočívá v převedení záměru do akce. Právě zde hraje klíčovou roli automatizace.Sběr a analýza dat jsou klíčem k úspěšnému přechodu na nulové emise. Jak by bez toho společnosti věděly, jaký je jejich výchozí bod, kde se musí zlepšit, zda se zlepšily a do jaké míry? Spolehlivé údaje jsou základem pro přeměnu závazku ve změnu a pro důvěryhodnou a správnou komunikaci se zúčastněnými stranami a plnění klimatických cílů.

Překonání energetické a palivové krize pomocí automatizace

07. Prosinec 2022 Pokud chtějí být průmyslové podniky schopné čelit rostoucím cenám a splnit své ekologické cíle, měly by prozkoumat možnosti, jak jim mohou automatizační technologie z jednoho zdroje pomoci se strategií udržitelnosti.Vysoké ceny energií a paliv zatěžují jak domácnosti, tak průmysl. Tato situace nejen negativně ovlivňuje finanční plány a odčerpává finanční prostředky, ale nadměrné ceny dokonce nutí některé společnosti zastavit výrobu. Podle organizace Make UK 42 % dotázaných výrobců uvedlo, že jejich účty za elektrickou energii se za posledních 12 měsíců zvýšily o 100 %, a 32 % dotázaných výrobců uvedlo, že ceny plynu se za poslední rok zvýšily o více než 100 %. Znepokojivých 12 % výrobců již v přímém důsledku zvýšených účtů za energie zrušilo pracovní místa.Válka na Ukrajině, pandemie nemoci Covid-19 a ceny plynu jsou jen některé z příčin krize, která má dopad na všechna odvětví a ovlivňuje vše od cen elektřiny až po dodavatelské řetězce. Co by nyní měly výrobní společnosti zvážit? K dosažení větší flexibility a energetické efektivity je nezbytné přijmout komplexní strategie automatizace. Ty zahrnují inovativní robotiku spojenou se senzorovými a kamerovými technologiemi, stejně jako umělou inteligenci – místně zpracovávané algoritmy umělé inteligence. Kromě toho mohou data z výrobních závodů dostupná v reálném čase pomoci při odhalování anomálií a zlepšování celkové efektivity vybavení (OEE).

Klidný přístup v neklidné době: řešení ekonomické nejistoty přeměnou společenských problémů na technologické příležitosti

06. Prosinec 2022 Lidé se mě často ptají, jaká je naše strategie – jakožto divize průmyslové automatizace – pro udržení stabilního růstu v nestabilní a stále méně předvídatelné globální ekonomice. Jak si asi umíte představit, neodpovídám jednou větou, i když odpověď má svůj základ v jediném konceptu: SINIC. SINIC je akronymem pro „Seed-Innovation to Need-Impetus Cyclic Evolution“ a jedná se o teorii, kterou v roce 1970 vyvinul dr. Kazuma Tateisi, zakladatel společnosti OMRON. Podle této filozofie jsou věda, technologie a společnost v cyklickém vztahu, navzájem se ovlivňují a působí na sebe. Vědecké objevy pomáhají společnosti v rozvoji a společenské potřeby podněcují technologický pokrok. Společnost OMRON Europe se touto filozofií vždy řídila a v posledním desetiletí položila základy pro vytváření hodnotných řešení současných společenských a ekonomických problémů.

Čtyři tipy pro automatizaci pro malé a střední podniky

25. Listopad 2022 Vedoucí představitelé podniků po celém světě v současnosti čelí jedné výzvě za druhou: Kromě rostoucích nákladů způsobených energetickou krizí hrají roli problémy s dodavatelským řetězcem, nedostatek kvalifikovaných pracovníků, požadavky na udržitelnost a pokrok v otázkách digitalizace. Zejména malé a střední podniky musí rychle najít způsoby, jak tyto překážky vyřešit. Automatizace poskytuje nápravu, zahrnující robotiku, jako jsou koboty a AMR (autonomní mobilní roboty), dále senzory, kamerové systémy a technologie využívající umělé inteligence. I když si jsou společnosti dobře vědomy výhod těchto technologií, studie ukazují, že mnohé z nich vidí jejich skutečné využití stále skepticky.Zejména firmy bez zkušeností s aplikací mají strach, že použití robotů by mohlo znamenat vysoké náklady. Pokud tedy v současnosti přemýšlíte, zda nákup kolaborativního nebo mobilního robotu dává pro vaši firmu smysl, vyzkoušejte nový kalkulátor návratnosti investic OMRON. Poskytuje rychlý přehled o návratnosti investic a zobrazuje, kdy investice do robotiky pokryjí své náklady.

Jakým směrem se ubírá intralogistika? Tipy pro vyšší efektivitu

15. Listopad 2022 Někdy se tolik zaměřujeme na celkový obraz, že zapomínáme na detaily, kterými jsou však důležité procesy charakterizující inteligentní výrobu. Příkladem je intralogistika, tedy toky materiálů a zboží, které probíhají v prostorách společnosti nebo ve výrobní hale. Nedávná studie zjistila, že více než 80 procent dotázaných společností považuje zvýšené využívání umělé inteligence a automatizace v intralogistice za nezbytnou součást řešení problémů, jako je nedostatek kvalifikovaných pracovníků nebo plány růstu.Automobilové společnosti, které chtějí splnit požadavky trhu a zákazníků, zvýšit efektivitu a stát se udržitelnějšími, musí přijít s novými nápady. Náklady na energii, plynová krize a rostoucí inflace činí tento úkol ještě obtížnějším. Inteligentní tovární koncepty, které kombinují inovativní automatizaci, digitalizaci a inteligentní vnitropodnikové přístupy, mohou poskytnout cennou podporu. Někteří v této souvislosti hovoří o průmyslu 4.0, jiní o „továrně budoucnosti“, další dávají přednost průmyslovému internetu věcí (IIoT). Ale bez ohledu na to, jaký termín upřednostňujete, je nejdůležitější být aktivní a spoléhat se na spolehlivé partnery. Intralogistika je dobrým výchozím bodem pro rychlé zahájení změny. Situace je taková, že je naléhavě zapotřebí přijmout opatření, mnoho společností je totiž v současné době značně omezeno nedostatkem kvalifikovaných pracovníků. Moderní technologie, jako jsou mobilní roboty, mohou poskytnout nápravu.

Digitalizace v automobilovém průmyslu: Sedm tipů pro chytrou výrobu

02. Listopad 2022 Chcete-li růst a zvládat krize, musíte být digitálně ve formě – a tak důležité odvětví, jakým je automobilový průmysl, není v tomto ohledu výjimkou. Abyste mohli oslovit zákazníky nebo řešit problémy s produktivitou, nevyhnete se digitálním nástrojům. Umělá inteligence a udržitelnost jsou klíčovými hnacími silami výrobců a hlavními tématy, na která se zaměřují, jak ukazuje studie společnosti Capgemini. Odborníci ze společnosti Gartner poukazují na význam celostních ekosystémů, technologických partnerství a přístupů založených na open-source spolupráci. Po čem bychom se ale měli dívat u digitalizace a intralogistiky ve výrobě budoucnosti? Na tuto otázku bychom rádi odpověděli ve dvou částech. Začneme s tipy na digitalizaci v chytré továrně. Společnost OMRON jako odborník na automatizaci již mnoho let doprovází výrobce a dodavatele na cestě k větší sofistikovanosti digitalizace.

Jak může adaptivní kontrola s využitím umělé inteligence přispět k flexibilitě výroby

04. Říjen 2022 Spotřebitelé dnes požadují produkty přizpůsobené jejich osobním potřebám a vkusu. Namísto výroby kusů, které jsou „určeny do regálu“ a „zaslány na sklad“, musí výrobci přizpůsobovat produkty, které jsou „určeny pro mě“ a „zaslány mně“. Tento přístup způsobuje revoluci ve výrobě a nutí společnosti měnit své procesy. Současně je nutné zajistit nulové množství reklamací a vad.Trénované oko zkušeného kontrolora rychle odhalí chyby, nicméně podobné rutinní úkoly bývají únavné a nelze je provádět v každém kroku výroby, zvláště při současném nedostatku pracovních sil v mnoha průmyslových oborech. Šel by však tento úkol automatizovat i ve vysoce smíšené nízkoobjemové výrobě? Dokázaly by inteligentní kamerové systémy nebo „elektronické oko“ napodobit rozpoznávací schopnost lidského oka s přidanou hodnotou opakovatelnosti a robustnosti? Nejnovější adaptivní kontrola využívající umělou inteligenci dokáže překonat problémy spojené s automatickou kontrolou kvality a zajistit tak vyšší flexibilitu, produktivitu a přizpůsobivost.  

Umělá inteligence: Naděje, přehnané očekávání a strach, že něco promeškáme

22. Září 2022 Když jsme před deseti lety dostávali dotazy týkající se projektů založených na umělé inteligenci, vycházely především z přehnaného očekávání nebo strachu, že člověk něco promešká. Když jsem se těchto lidí zeptal, proč chtějí využívat umělou inteligenci, velice často se mi dostalo odpovědi „protože mi to dal za úkol můj šéf“, „protože máme spoustu dat“ nebo „protože se to zdá být zajímavé“. Žádný z těchto důvodů však nebyl dostatečně pádný a rozhodně neospravedlňoval tak obrovskou investici, kterou aplikace využívající umělou inteligenci v té době vyžadovaly.To se však mění a místo přehnaného očekávání nebo strachu, že něco promeškáme, za tím vším teď stojí spíše naděje. Zákazníci se už neptají, zda jim můžeme pomoci s umělou inteligencí. Ptají se, zda jim můžeme pomoci s prediktivní údržbou, kontrolou kvality nebo optimalizací procesů. Přicházejí k nám s problémem a chtějí, abychom jim ho pomohli vyřešit. Využívání umělé inteligence samo o sobě již není motivem ani cílem. Umělá inteligence se namísto toho stala nástrojem.Bez ohledu na odvětví – ať už jde o potraviny a nápoje, farmaceutický průmysl, elektroniku, nebo automobilový průmysl – je konečný cíl vždy stejný: vyrábět vysoce kvalitní produkty bez vad za nižší cenu, za použití méně energie a vynaložení méně práce. A umělá inteligence může být jedním z celé řady řešení, jak těchto cílů dosáhnout.

Automatizace se přizpůsobuje udržitelnému balení

16. Srpen 2022 Už jste si někdy objednali online něco malého a pak byli rozzlobení, když vám daná věc přišla v nadměrně velké krabici vycpané papírem, bublinkovou fólií nebo vzduchem plněnými polštářky?

Roadshow k flexibilní výrobě: Továrny budoucnosti na cestě Evropou

16. Červen 2022 Co kdybyste mohli zažít továrnu budoucnosti na vlastní kůži a vidět, co všechno obnáší flexibilní, efektivní a udržitelná výroba? Z této myšlenky se zrodila Roadshow k flexibilní výrobě společnosti OMRON, která letos vyráží na cestu po Evropě. Součástí roadshow jsou exkluzivní ukázky řešení spolupráce lidí a strojů, která za normálních okolností mimo továrnu neuvidíte, protože jsou zkrátka příliš velká. 

Společně budujeme továrnu budoucnosti

16. Červen 2022 Jako jedna z největších obchodních jednotek ve společnosti OMRON chceme dále rozvíjet závod v Den Boschi tak, aby vyhovoval potřebám regionu EMEA.

Sledovatelnost v automobilovém průmyslu: Na co by si nyní měli dávat pozor odborníci a osoby s rozhodovací pravomocí

23. Květen 2022 Od elektronické mobility po autonomní řízení, od nedostatku dovedností po digitalizaci: Automobilový průmysl prochází výraznou změnou, která se projevuje například přechodem na globalizované platformy a standardizované architektury vozidel. Na jedné straně je výroba stále účinnější, na druhé straně však může mít dokonce i jediný vadný díl dalekosáhlejší následky než kdykoli předtím. Vzhledem k vysokým nákladům spojeným se stahováním z trhu jsou výrobci automobilů nuceni čelit stále složitějším požadavkům a přísnějším specifikacím. Stojí úsilí spojené se sledovatelností za to, pokud to znamená označování až 20 000 dílů na vozidlo? Ano, stojí, ale aby všechna data dávala smysl, jsou zapotřebí výkonné technologie čtení a ověřování spolu s výkonným softwarem.Existuje několik důvodů, proč výrobci musí vést přesné záznamy o dílech a součástech tvořících nové vozidlo. Například z hlediska kvality pomáhá sledování čárového kódu zajistit sestavení správných dílů. Ještě důležitější je však možnost zpětně vysledovat každou část vozu u původního dodavatele. V případě stažení nebo zjištění vadného dílu musí být výrobci schopni rychle a komplexně zjistit, odkud jednotlivé díly pocházejí. Nechybí ani údaje, jako je číslo šarže, datum výroby a další důležité informace pro identifikaci vozidel, kterých se vadný díl týká. Podrobnosti jsou uvedeny v doporučeních a normách AIAG, VDA, ANSI a ISO. S globalizací automobilového průmyslu se očekává, že celosvětová výroba lehkých vozidel dosáhne do roku 2023 přibližně 96 milionů kusů. To znamená, že i jedna vadná část může mít obrovský dopad, a proto se musí závadě za každou cenu zabránit.